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Avant–goût du Billet #4C - Que cherche-t-on dans toutes ces données?
Exploration en Terra Data…
En Terra incognita…
Après avoir abordé précédemment dans cette mini-série de Billets #4: Big Data – Sur les épaules de géants, constitutive de la série Big Data : une nouvelle forme d’intelligence collective, les thèmes Variété, le 3e V du Big Data (Billet #4A) et Le graphe: une pierre angulaire du Big Data (Billet #4B), le sujet central du Billet #4C réside dans la question suivante: Mais au fait, que cherche-t-on dans toutes ces données?
- Que cherche-t-on ?
- Avec quels outils ?
- Intelligence artificielle, machine learning et deep learning: définitions, lexique autour de notre thème, les données. En schéma et en images, essentiellement: l'IA à la loupe. Un format spécial pour ce qui constitue presque un sujet dans le sujet.
- Et la robotique, où se situe-t-elle dans cet environnement?
- Cette nouvelle exploration comporte-t-elle des pièges?
- Une exploration par le bas, réforme de l'approche scientifique?
- Un cas de justice 2.0
- La médiation: enfant du numérique?
- Et plus encore?
Cette partie de voyage s'accomplissant sur les épaules de géants, nos géants du moment seront les 2 mathématiciens (entre autres compétences comme souvent par le passé) Thomas Bayes (en image ci-contre) et Pierre-Simon de Laplace, pères de la lutte contre le spam, mais pas seulement... Le temps crée-t-il les géants? D'une manière, oui, en partie pour le moins je pense, mais l'actualité récente nous invite dans tous les cas à saluer le travail de trois pionniers fraîchement récompensés par le ACM Turing Award pour les percées conceptuelles et techniques qui ont fait des réseaux neuronaux profonds une composante essentielle de l'informatique d'aujourd'hui: Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton et Yann LeCun.
Ce Billet poursuit ma tentative de mieux cerner les contours du Big Data. Pour l’instant, la définition était essentiellement « positive » : ce qu’est le Big Data ; ce Billet est l’opportunité d’approcher également ce qu’il n’est pas…
Cela est l'occasion de s'interroger sur son rapport avec l'intelligence artificielle, le machine learning et le deep learning, et de définir ces termes désormais omniprésents dans notre quotidien mais dont la réalité recouverte demeure parfois floue.
Ma manière d'aborder ce sujet découle d'une question que je me suis posée: souvent le schéma ci-dessus et celui ci-contre accompagnent les présentations relatives à l'IA, de manière séparée toutefois. Y a-t-il recoupement(s) entre ces notions? Dans l'affirmative, quels sont-ils?
Cette approche permet de faire des liens clarifiants, de relier, à l'instar du majestueux pont Vasco de Gama, du nom de l'explorateur et navigateur portugais, différents concepts, domaines, différentes terres numériques et humaines. Une des vocations de ce blog. Pour, en fin de compte, y voir plus clair dans ces technologies qui transforment notre monde, s'y orienté de manière active, éclairée, et plus sereine. Lire et écrire sont essentiels, posséder une culture numérique, l'est devenu.
Je n'ai repris que récemment l'élaboration soutenue de ce billet. En effet, ces derniers mois j'avais mis la priorité sur le cours que j'achève ces jours à l'EPFL Extension School "50 Things You Need To Know About Data" (voir infra le billet "Life is full of surprises...!" :
- parce qu'il est vraiment dense,
- parce qu'il m'apporte des éléments de compréhension utiles pour ce Billet, et d'autres
- parce qu'il complète idéalement les modules de Methods and Statistics in social sciences - Critically Analyze Research and Results Using R(une série de MOOC que j'ai suivie et pour lesquels j'ai été mentor de Basic & Inferential statistics),
- parce qu'il me permet de me rapprocher de mon rêve qui est de faire parler les données. Les faire parler de l'écosystème juridique, de sa transformation par le Numérique.
- Et de partager cela avec vous, sur ce blog ou ailleurs.
En attendant, je vous invite à lire ou re-lire les 1oo premières pages de la série "Le Big Data: une nouvelle forme d'intelligence collective", disponible ci-dessous en format pdf.
Just scroll down!
Voilà, j'y retourne.
Toute belle journée! Et à bientôt!
Anne-Sylvie
